IBM 商业价值研究院在年初发表《2025 年五大趋势》，报告中指出全球企业正在加快 AI 规模化应用的脚步；近半数 (46%) 的受访企业表示在2025年将运用AI技术优化流程，或者加速推动产品与业务模式创新 (44%) 。
此外，企业级 AI 的应用方式也逐渐清晰：一部分企业选择自研自建，将重点放在投资新的业务、应用和场景；然而随着资料量呈爆炸式成长与技术快速迭代，系统面临整合困难、甚至必须推倒重来的窘境。有的企业则倾向于利用现有的技术平台，专注于策略制定和执行，与追求长期的投资报酬。
《2025 年五大趋势》报告摘要
趋势 1：代理型 AI 驱动转型，培养具 AI 技能员工为企业当务之急
IBM 2024 年全球 CEO 调查结果显示，近半数 (47%) 的高阶主管认为其员工应用 AI 的知识与能力不足；估计需要取得 AI 新技能的工作者约佔全球劳动力的三分之一，相当于10亿人口。然而，目前仅有两成 (22%) 的企业将AI列为员工教育训练的必修课。
趋势 2：避免继续增加「技术债」
超过四分之三 (77%) 的企业希望藉由建置生成式 AI 应用，加速取得竞争优势；但仅有四分之一 (25%) 的企业 IT 架构足以支持全企业的 AI 应用。IBM 顾问认为，AI 应用开发採取「短打」策略，也许可收立竿见影的成效；但从长远来看，「短线操作」却可能让企业的「技术债」居高不下。IBM 顾问建议企业若要投身 AI 转型，必须同时妥善兴建 IT 基础工程，维稳 IT 架构。
趋势 3：AI 应用因地制宜
地理定位行销是数位行销的重要手法之一；地点对 AI 应用发展也举足轻重。近九成 (86%) 的企业表示营运选址受地缘政治因素的影响最大，67% 的企业也表示会随着营运地点调整 AI 应用内容。这两个数字在 2025 年将继续攀升。因为「地点」不仅代表 AI 人才库的质与量，数据与其生态系、IT 架构的成熟与韧性，AI 应用等更受到当地市场环境、消费者行为、政策与法规的交互影响。
趋势 4：採用开放模式与敏捷开发，让生成式 AI 创新「自给自足」
企业积极导入生成式 AI 的结果之一是 IT 预算超支，甚至排挤了其他必要的 IT 支出。调查显示，仅有 18% 的生成式 AI 投资属于新增经费。在生成式 AI 技术还无法自证足以持续创造高 ROI 之际，IBM 顾问建议企业採用开放创新模式与敏捷开发，搭配基于实证的决策流程，将有限的企业资源聚焦于有机会产生最大效益的生成式 AI 专案。
趋势 5：除了利用 AI 技术从事产品与服务创新，更重视建立 AI 商业模式
创新商业模式是全球 CEO 们普遍认为未来三年里要面对的最大挑战。企业营收成长来自于创造以 AI 赋能的个人化体验，感动消费者，巩固品牌忠诚度。IBM 顾问认为，满足今日客户需求的最好方式是採取「联合作战」模式 — 透过开放的商业模式，整合串连企业内外部的能力、专业与资源，增加创新能量。
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