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AMD 董事长兼执行长苏姿丰接受中国媒体专访，围绕着推理与训练、DeepSeek 的爆红，以及 AI 基础设施的建置进行了探讨。

在被主持人问到：「是什么关键的技术和市场讯号，促使 AMD 做出加倍投入「推理」 这个决定？」时。苏姿丰回答道：「说到训练和推理，我认为并不存在单一类型的 AI，AI 会渗透到我们生活的方方面面。」

「无论是如今至关重要的大型云端环境，或是工业 AI 或机器人领域的边缘环境，又或是个人 AI，比如 AI、PC 和 AI 手机。我相信你会在所有这些地方看到 AI，我们的目标是确保我们为正确的应用，提供正确的运算资源。」

「而 NVIDIA 是一家伟大的公司，他们当然拥有非常强大的 AI 端到端能力。我认为我们和他们的观点有点不同，我们的观点是不同规模的运算环境，都需要端到端的 AI 解决方案，AI 领域不存在「一刀切」的解决方案。」

随后，主持人又抛出另一个问题：「像 Deepseek 这样的公司，能够以远低于美国公司的成本，训练他们的模型，这对巨额的 AI 基础设施投资 意味着什么？」

苏姿丰认为：「首先，我认为过去一个月左右，DeepSeek 最有趣的地方在于，它展现了创新如何真正激发新的思维。」

「人们没有预料到这一点，所以，先将他们花了多少钱放在一边，无论是几百万美元或是几千万美元，我认为这其实是次要的。」

「最重要的是，你有一个新的开放模型，它基于其他人的工作，已非常创新的方式将事物组合在一起。」

「我们今天看到的是，创新会激发更多的创新。此外，让 AI 更易于取得、更便宜，并被更广泛地採用，进而为我们带来更多 AI 应用。」

「从长远来看，我们需要更多的资料中心和电力。」

「坦白说，在过去 18 个月里，整个供应链没有做好充分準备，这在很大程度上限制了发展，我们需要更多的晶片、电力、和资料中心，因此，这个领域正在进行更多的建设。」

「在我看来，从运算的观点来说，根据规模化法则，更多的运算能力会让你得到更好的答案，并使这项技术在世界範围内得到更广泛的应用。」

值得关注的是，近日， NVIDIA 刚刚公布了其第四季财报，在分析师电话会议上， NVIDIA 认为 DeepSeek 的问世，让业界产生了 AI 人工智慧 可以不用太高阶的硬体也能这么厉害的想法，但现在看来这情况并不存在。

此外，黄仁勋还表示：「「推理」带来的潜在需求让人感到兴奋，这将要求比大型语言模型更多的运算，可能会要求比当前多出（至少）数百万倍的运算。」