本週科技界最引人注目的事件之一，莫过于英特尔前 CEO 格尔辛格 (Pat Gelsinger) 以特邀嘉宾的身分，现身 NVIDIA 正在加州旧金山举行的 GTC 2025 大会。此举无疑吸引了众多科技媒体的目光，纷纷报导格尔辛格在 Acquired 的精彩观点。
格尔辛格过去曾表示，NVIDIA 能够在市场上取得领先地位，很大程度上是 \"极其幸运的\"。而在这次的小组讨论中，他再次重申了这个观点，并进一步阐述：「我非常讚赏黄仁勋的坚韧，他坚持从图形处理开始应对工作负载。这逐渐演变成一个更广泛的视角。他在人工智慧领域的成功，也带有幸运的成分，因为人工智慧工作负载恰好需要这种类型的架构。这就是应用程式开发的中心所在。」
格尔辛格也对目前人工智慧硬体成本不断攀升的现象表示担忧。他认为，虽然训练工作量的成本尚可接受，但必须放弃一些更适合推理的东西。他强调：「堆叠 GPU 的方式实在太昂贵了。如果我们想要完全实现部署人工智慧推理系统的目标，以及更长远的目标，目前的成本将会高出一万倍。」
在回顾英特尔的历史时，格尔辛格也提到了过去一项 \"失败\" 的设计：「我有一个在业界广为人知的专案，叫做 Larrabee，它试图将 CPU 的可程式性与面向吞吐量的架构（GPU）结合起来。我认为，如果英特尔当时继续走这条路，未来可能会有所不同......我非常讚赏黄仁勋，因为他坚持了吞吐量电脑或加速的愿景。」
随着英特尔最近取消 \"Falcon Shores\" 晶片设计，其 AI GPU 部门可能会围绕下一代 \"Jaguar Shores\" 专案进行重组。业界监管机构预计，这个机架级平台将于 2026 年问世。
总而言之，格尔辛格这次在 NVIDIA GTC 大会上的现身，不仅引发了业界对于 CPU 与 GPU 发展方向的讨论，也点出了目前人工智慧硬体成本过高的问题，值得我们深思。