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最新消息！人工智慧(AI)巨头OpenAI週四(28日)震撼发布GPT-4.5，这款被誉为历来最强大的大型语言模型(LLM)研究预览版，专为聊天应用量身打造。不过，OpenAI也坦言，GPT-4.5堪称是史上最烧钱的模型。
值得注意的是，GPT-4.5仍属于传统大型语言模型，而非近期备受瞩目的「推理模型」。包括OpenAI、DeepSeek、Anthropic等科技大厂，都已竞相推出推理模型。这类模型主打「思维链」或类意识流的文本生成技术，透过反思自身假设与结论，力求在回应使用者或产出内容前，抓Bug、除错。
儘管如此，OpenAI共同创办人兼执行长奥特曼(SamAltman)在社群平台X(前身为推特)上盛讚，GPT-4.5是「首款让我感觉像在跟真人对话的模型。我多次惊叹AI竟能给出真正实用的建议。」
奥特曼也提醒，由于GPU供货吃紧，OpenAI不得不限缩GPT-4.5的存取权限。他坦言：「坏消息是：这是一款超级庞大且极度昂贵的模型。我们原планировали同步向Plus和Pro用户全面开放，但用户量爆量成长，导致GPU资源捉襟见肘。我们计画下週加码数万颗GPU，后续将逐步向Plus订阅用户解锁。（很快就会有数十万颗GPU陆续到位，我相信大家会物尽其用，榨乾我们部署的每一颗GPU。）这并非我们理想的营运模式，但需求爆冲实在难以神準预测。」
自美东时间週四起，GPT-4.5将率先向OpenAI最顶级的订阅服务ChatGPTPro(月费200美元)用户开放，并同步释出给所有付费API层级的开发者抢先体验。OpenAI也预计在下週将服务範围扩大至价格相对亲民的Plus和Team方案(月费20/30美元)。
功能方面，GPT-4.5支援搜寻功能和画布模式，使用者也能上传档案和图片。但多模态功能(例如语音模式、影片和萤幕共享)暂时缺席，短期内恐难上线。
无监督式学习再进化AI技术大跃进
GPT-4.5代表人工智慧训练领域的显着突破，尤其在无监督式学习方面突飞猛进，大幅提升模型辨识模式、建立关联及产出创新洞见的能力。
OpenAI研究人员透露，GPT-4.5透过基于较小型AI模型生成的数据进行训练，有助于强化其「世界模型」。他们也表示，该模型同步运用多个数据中心进行预训练，意味着它採用了类似竞争对手NousResearch的分散式方法。
这种训练模式显然助攻GPT-4.5学会产出更自然、更直觉的互动，同时更精準掌握使用者意图，并展现更高竿的情商。该模型在OpenAI先前关于人工智慧扩展的研究基础上再创高峰，进一步验证了「增加数据和运算能力有助于提升人工智慧效能」的硬道理。
相较于前代模型及其他同级产品，GPT-4.5预估能大幅降低幻觉现象(幻觉率仅37.1%，相较之下GPT-4为61.8%)，大幅提升在处理广泛议题时的可靠度。
GPT-4.5的杀手级特色
根据OpenAI说法，GPT-4.5旨在打造亲切自然、直觉流畅的对话体验。它对语义细微差异和上下文有更强大的掌握能力，能实现更拟人化的互动，并更有效地与使用者协作。
GPT-4.5透过扩充的知识库和敏锐的线索解读能力，在多个领域展现亮眼效能，包括：
——写作辅助：优化内容、提升清晰度、激发创意
——程式设计支援：侦错、提出程式码改进建议、自动化工作流程
——问题解决：提供详尽解释，并协助制定实际决策
此外，GPT-4.5也导入全新的对齐技术，强化其对人类偏好和意图的理解能力，进一步优化使用者体验。
如何抢先体验GPT-4.5？
自美东时间週四起，ChatGPTPro用户即可在网页、手机及桌机端的模型选择选单中，自由选用GPT-4.5。OpenAI计画在下週将该模型扩展至Plus和Team用户。
针对开发者，GPT-4.5将透过OpenAI的API介面释出，包括ChatCompletionsAPI、AssistantsAPI和BatchAPI。它完整支援函数呼叫、结构化输出、串流传输、系统讯息和图像输入等关键功能，使其成为多种人工智慧驱动应用的万用工具。不过，GPT-4.5目前尚不支援语音模式、影片或萤幕共享等多模态功能。
定价策略与企业决策影响
企业和团队领导者可充分利用GPT-4.5带来的多元功能。凭藉更低的幻觉率、更强的可靠性和自然流畅的对话能力，GPT-4.5有望助攻各行各业升级转型：
——优化客户互动：企业可将GPT-4.5整合至客服系统，实现更即时、更自然的互动，同时降低错误率
——强化内容生成：行销和公关团队可高效产出高品质、符合品牌调性的内容
——精简营运流程：AI驱动的自动化功能，可助攻侦错、优化工作流程并辅助策略决策
——高扩展性与客制化：API介面让企业能量身打造，客制化符合特定需求的AI解决方案
然而，对于有意透过GPT-4.5开发应用的第三方开发者而言，GPT-4.5的API定价贵到吓人，每百万tokens输入/输出要价75美元/180美元，相较之下，GPT-4o的定价仅2.50美元/10美元。
随着其他竞品模型接连问世，例如Anthropic的Claude3.7、Google的Gemini2Pro，以及OpenAI自家的推理「o」系列(o1、o3-miniHigh、o3)，GPT-4.5的效能提升是否足以弥补其高昂成本，尤其是在透过API串接使用时，将成为后续值得关注的焦点。
AI研究人员与资深用户早期反应褒贬不一
GPT-4.5的发布在社群平台上掀起AI研究人员和科技爱好者的热烈讨论，尤其在该模型的「系统卡」(systemcard，即概述其训练和评估的技术文件)提前外洩后，文件中意外曝光一系列官方公告前的基準测试结果。
OpenAI在外洩事件后发布的最终版系统卡，与外洩版本存在显着差异，删除了外洩版中「GPT-4.5并非前沿模型，但它是OpenAI规模最大的LLM，运算效率较GPT-4提升10倍以上」的说法。OpenAI发言人表示，这种说法并不精确。
人工智慧模型供应商NousResearch的共同创办人Teknium(化名)对OpenAI的新模型表示失望，直言在多语言理解(MMLU)和实际编码基準测试中，GPT-4.5相较其他领先的大型语言模型(LLM)，进步幅度微乎其微。Teknium质疑：「距离GPT-4发布已经超过2年，OpenAI投入的资金规模扩大上千倍……究竟发生了什么？」
此外，有人认为，GPT-4.5在软件工程基準测试中表现逊于o3-mini，这让人质疑这次发布是否代表了真正的技术进步。
然而，也有部分用户为GPT-4.5的潜力辩护，认为其价值不应仅仅仰赖基準测试的结果。
软件开发人员Haider(@slow_developer)强调，GPT-4.5相较GPT-4在运算效率上提升了10倍，且其在综合任务处理能力上优于OpenAI专注STEM领域的o系列模型。
AI新闻发布者AndrewCurran(@AndrewCurran_)则从定性角度出发，预测GPT-4.5将在写作和创造性思维领域树立新标竿，并盛讚其为OpenAI的「杰作」。
这些讨论凸显了人工智慧领域一个更广泛的争论：技术进步是否应单纯透过基準测试来衡量，还是应更侧重于推理能力、创造力和拟人化互动等定性方面的改进？
仍处于研究预览阶段
OpenAI将GPT-4.5定位为研究预览版，以深入了解其优势与局限性。该公司表示，将持续探索用户与模型的互动方式，并挖掘非常规应用场景。
OpenAI声称：「我们发布GPT-4.5作为研究预览版，以更深入了解其优势与局限性。扩展无监督式学习将持续推动人工智慧的进步，提升準确性、流畅性和可靠性。」
随着OpenAI不断精进其模型，GPT-4.5为未来的人工智慧进步奠定了基础，尤其是在推理和工具使用代理方面。儘管GPT-4.5已展现令人印象深刻的能力，OpenAI仍积极评估其在生态系统中的长期角色。
凭藉更广泛的知识库、更高的情商和更自然的对话能力，GPT-4.5将为各领域的用户带来显着改进。OpenAI期待看到开发者、企业和团队如何将该模型整合到他们的工作流程和应用中。
随着人工智慧技术的不断进步，GPT-4.5标誌着OpenAI在追求更强大、更可靠、更符合用户需求的语言模型道路上迈出了重要一步，为企业领域的创新带来了新契机。