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Nvidia 在 GTC 2025（GPU 技术大会）上带来 AI 运算领域的最新突破，CEO 黄仁勋宣布了 Blackwell Ultra、Vera Rubin 及 Feynman 三大 GPU 架构，将于 2025 至 2028 年陆续登场，进一步提升 AI 训练与推理的效能。
Blackwell Ultra：2025 年登场，记忆体容量大幅提升
首先登场的是 Blackwell Ultra，预计在 2025 年下半年推出。这款 GPU 延续 Blackwell 架构的核心技术，提供与标準 Blackwell 相同的 20 petaflops AI 运算效能，但记忆体扩增至 288GB（相较标準版的 192GB），为大型 AI 模型运行提供更强的支援。这次改进将进一步提升 Blackwell 在 AI 推理、资料处理与高效能运算（HPC）领域的应用。
Vera Rubin：2026 年亮相，AI 推理效能翻倍
Vera Rubin 是 Nvidia 下一代 AI GPU，预计在 2026 年下半年问世。这款 GPU 採用 Nvidia 自家研发的 Vera CPU，并整合双 GPU 设计，在 AI 训练与推理任务上带来显着提升。
相较于目前的 Blackwell 晶片，Vera Rubin 在推理运算时效能可达 50 petaflops，是 Blackwell 的 2.5 倍。此外，Vera CPU 的效能也比现有的 Grace Blackwell CPU 提高两倍，展现 Nvidia 在 CPU 设计领域的野心。随着 AI 计算需求不断增长，Vera Rubin 将成为 Nvidia 进军 AI 伺服器市场的关键产品。
此外，Nvidia 也计画在 2027 年下半年推出 Rubin Ultra，这款 GPU 採用四 GPU 封装设计，推理效能最高可达 100 petaflops，进一步强化 AI 运算能力。
▲ Vera Rubin是此次发表会的重点产品。
Feynman：2028 年接棒，Nvidia 持续推动 GPU-CPU 整合
Feynman 是 Nvidia 未来的终极 GPU 架构，预计 2028 年推出，将接棒 Vera Rubin 系列。虽然黄仁勋尚未公布具体规格，但已确认 Feynman 也将搭载 Vera CPU，显示 Nvidia 在 AI 计算架构上持续整合 GPU 与 CPU，以提升 AI 训练与推理的效率。
Nvidia 再创 AI 运算巅峰？
随着 Blackwell Ultra、Vera Rubin、Feynman 三大架构的推出，Nvidia 在 AI 超算领域的布局更加完整。从 2025 年的 Blackwell Ultra，到 2026 年的 Vera Rubin，乃至 2028 年的 Feynman，每一代 GPU 都在记忆体、运算效能与 CPU 整合上带来重大突破。这些技术不仅推动 AI 模型的发展，也将深刻影响 HPC、高速资料分析、云端运算等领域，巩固 Nvidia 在 AI 晶片市场的霸主地位。