辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋近日在GTC大会上发表重要谈话，针对市场对新型人工智慧（AI）模型的理解，以及辉达在AI晶片领域的竞争态势，提出了精闢的见解。他强调，随着AI模型日趋複杂，对算力的需求将会大幅提升，而非市场部分人士所认为的降低。黄仁勋的发言不仅驳斥了外界对AI晶片需求的疑虑，更展现了辉达在AI领域的领先地位和对未来发展的信心。

AI模型进化：算力需求水涨船高

近年来，AI技术突飞猛进，各种新型AI模型如雨后春笋般涌现。其中，DeepSeek等AI模型R1的出现，一度引发市场担忧，认为这些模型可能降低对辉达晶片的需求。对此，黄仁勋明确指出，这种观点是错误的。他解释说，这些能够产出更複杂、更精确答案的AI模型，实际上需要更大量的电脑基础设施和算力支持。换句话说，AI模型的进化，不仅没有降低对晶片的需求，反而使其水涨船高。

黄仁勋的观点得到了业界的广泛认同。专家指出，随着AI技术的应用範围不断扩大，从自动驾驶、医疗诊断到金融分析、智慧制造，各个领域对AI模型的複杂度和精确度都提出了更高的要求。而要满足这些需求，就必须依赖更强大的算力支持。因此，AI晶片的需求不仅不会降低，反而会持续增长。

客户自研晶片：挑战与机遇并存

面对客户自行开发晶片，以取代资料中心使用的辉达AI加速器的趋势，黄仁勋也提出了他的看法。他坦言，确实有许多公司（如谷歌与博通合作）正在开发专用积体电路（ASIC），但这些晶片并不一定真正被应用于资料中心。他认为，大型客户需要更优异的晶片，才能从基础设施中获得更多收入，不应为了节省成本而採用较为廉价的晶片。

黄仁勋的观点并非空穴来风。事实上，ASIC的开发需要投入大量的时间和资源，而且往往只能针对特定的应用场景进行优化。相比之下，辉达的AI晶片具有更广泛的适用性和更强大的通用性，能够满足不同客户的多样化需求。此外，辉达还不断推出新的晶片产品和技术解决方案，保持在AI晶片领域的领先地位。

黄仁勋在谈话中多次强调辉达在AI晶片领域的技术领先优势。他指出，竞争对手的晶片与辉达的Hopper晶片之间没有可比性，并透露最新的Blackwell平台性能比前一代产品提高了39倍。这充分显示了辉达在AI晶片设计和制造方面的强大实力。

除了硬体方面的优势，辉达在软件生态系统的建设方面也取得了显着的成就。其CUDA平台已经成为AI开发者的首选工具，吸引了大量的开发者加入辉达的生态系统。这使得辉达不仅能够提供高性能的AI晶片，还能够提供完善的软件支持和技术服务，帮助客户更好地利用AI技术。

经济衰退下的AI投资：逆势增长的动力

儘管全球经济面临衰退的风险，黄仁勋依然对AI的发展前景充满信心。他预期，即使美国经济陷入衰退，企业也会把投资转向AI设备，因为这将是他们业务增长的动力来源。他认为，AI技术能够帮助企业提高效率、降低成本、拓展市场，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

黄仁勋的观点得到了许多企业家的认同。他们认为，在经济不景气的情况下，更应该加大对AI技术的投入，以提升企业的竞争力。事实上，许多企业已经开始将AI技术应用于生产、销售、管理等各个环节，取得了显着的成效。

针对关税对进口的影响，黄仁勋表示，短期内关税的影响较小，不会对辉达构成重大冲击，因为辉达正持续将最重要产品线的制造基地转移到美国本土。目前，辉达已在使用台积电在亚利桑那州的生产设备，并计划随着台积电产能的提高，加大在美国的生产力度。这显示了辉达对全球供应链风险的重视，以及对美国本土制造业的信心。